2026年10月9日、DolphinX AIOが生成AIの回答根拠ページを自動分類する「引用ソース分析」を公開。自社サイト・第三者メディア・口コミのどれが引用されているかが見え、中小企業は「直すべき場所」を特定できます。
2026年10月9日、AI検索対策ツール「DolphinX AIO」が、生成AIが回答の根拠にしたページを自動で分類する「引用ソース分析」の提供を開始しました。同日には、AIの回答内で自社ブランドが何番目に挙げられたかを毎日計測する「言及順位」機能も発表されています。中小企業にとっての意味はシンプルで、AIO（AI最適化）の打ち手が「とりあえず記事を書く」から「どのサイトを整えるかを選ぶ」段階に移った、ということです。
「引用ソース分析」とは何が分かる機能ですか？
発表によると、DolphinX AIOの新機能「引用ソース分析」は、生成AIが回答を作る際に根拠として参照したページを収集し、自動で分類して可視化するものです。同日公開の「言及順位」機能は、AIの回答の中で自社ブランドが何番目に登場したかを毎日計測します。
これまでのAIO計測は「自社名が出たか／出ないか」という二値の確認が中心でした。そこに「どのページが根拠にされたか」と「何番目に挙がったか」という2軸が加わることで、改善の優先順位が付けやすくなります。AIの回答は同じ質問でも揺れるため、単発の目視確認より、日次の継続計測のほうが実態に近いとみられます。
なぜ中小企業にとって「根拠ページの内訳」が重要なのですか？
AIが自社を推薦するとき、根拠は自社サイトとは限らないからです。業種によっては、比較メディア、業界団体のページ、求人サイト、Googleマップの口コミ、ニュースリリースが根拠になることがあります。自社サイトだけを何度書き直しても、AIがそこを見ていなければ回答は変わりません。
内訳が見えると、打ち手は3つに整理できます。(1) 自社サイトが引用されている→その型を他ページへ横展開する。(2) 第三者メディアが引用されている→その媒体の掲載情報を最新化する。(3) どこも引用されていない→そもそも情報が不足している。(3)の場合、価格帯・対応エリア・実績件数・営業時間といった事実情報を自社サイトに明記するところから始めるのが近道です。
「言及順位」は何位を目標にすべきですか？
現時点で公的な基準はありませんが、AIの回答で最初に挙げられる1〜3番目が、読者の比較検討に残りやすいと考えられます。順位そのものより、同じ質問を毎日計測して順位の推移を見ることに価値があります。施策を打った週に順位が上がったかを見れば、効果の有無を推測できるためです。
ツールを導入しない場合でも、質問文を10個固定し、ChatGPTやGoogleのAIモードで月1回、同じ手順で確認してスプレッドシートに記録すれば、簡易版の計測になります。重要なのは質問文と確認手順を変えないことです。
中小企業は今日何をすべきか
- 想定質問を10個書き出す：「（地域）＋（業種）＋おすすめ」「（課題）を相談できる会社」など、顧客が実際にAIへ聞く言い回しで作り、月1回同じ文で確認・記録する。
- AIが挙げた参照元を手で分類する：回答に表示される出典URLを「自社サイト／比較メディア／口コミ／その他」に仕分け、自社サイト以外が多ければ、その媒体の掲載内容（社名・住所・料金・対応範囲）を今週中に更新する。
- 自社サイトに事実情報を数字で書く：対応エリア、料金目安、実績件数、営業時間、代表者名を1ページにまとめる。まずは無料のURL診断で、自社ページがAIに読み取られやすい構造かを確認するのが早道です。
よくある質問
AIに引用されるのは自社サイトだけではないのですか？
はい。生成AIは比較メディア、業界団体ページ、口コミ、ニュースリリースなど第三者の情報も根拠にします。自社サイトの整備と並行して、掲載されている外部ページの情報が古くないかを確認することが有効です。
計測ツールを導入しないとAIOは進められませんか？
進められます。質問文を10個固定し、月1回同じ手順でChatGPTやGoogleのAIモードに尋ねて結果を記録するだけでも推移は追えます。ツールは手作業の継続が難しくなった段階で検討すれば十分です。
AIの回答で自社名が1位に出れば問い合わせは増えますか？
必ず増えるとは言い切れません。AIの回答から自社サイトへ移動した後、料金や問い合わせ導線が分かりにくいと離脱します。推薦される設計と、着地ページの分かりやすさは両方必要です。
出典
