AI検索からの流入はGA4の参照元とSearch Consoleの指標を組み合わせれば、追加ツールなしで一定まで把握できます。ipeが2026年10月1日に開催するAIO分析セミナーを手がかりに、中小企業が今日から設定できる計測手順と、数字の読み違いを避ける3つの注意点を整理します。
ChatGPTやGoogle AIモードに自社が出ているかを知りたい――この問いに対し、まず手を付けるべきは有料ツールではなく、すでに手元にあるGA4とGoogle Search Consoleです。株式会社ipeは2026年10月1日(木)、「GA4・サーチコンソールで何が分かる? AI検索の分析方法」と題したセミナーを開催すると発表しました。本記事では、この動きを踏まえ、中小企業が追加費用ゼロで始められるAIO分析の手順と限界を整理します。
なぜ今「GA4・サーチコンソールでAI検索を測る」なのか?
SEO支援を手がける株式会社ipeは、2026年10月1日(木)にAI検索の分析方法を解説するオンラインセミナーを開催すると2026年9月25日に告知しました。テーマはGA4(Google アナリティクス4)とGoogle Search ConsoleでAI検索の状況が何をどこまで分かるかです。
この企画が立つ背景には、AIO関連の分析ツールが相次いで登場する一方で、「まず自社の現状が数字で説明できない」という企業が多い現実があるとみられます。ツールを契約しても、比較対象となる過去データがなければ改善の判断ができません。逆に言えば、GA4とSearch Consoleを正しく設定しておくだけで、AI検索時代の意思決定の土台はかなりの部分まで作れます。
GA4では何が分かり、何が分からないのか?
GA4で把握できるのは「AIサービスのリンクをクリックして自社サイトに来た人」です。ChatGPT、Perplexity、Copilotなどは参照元(referrer)を残すため、探索レポートで参照元ドメインを見れば流入数が分かります。代表的な判別キーワードは以下の通りです。
- chatgpt.com / openai.com:ChatGPTからの遷移
- perplexity.ai:Perplexityからの遷移
- copilot.microsoft.com / bing.com:Copilot系の遷移
- gemini.google.com:Geminiからの遷移
一方でGA4の弱点も明確です。Google AI OverviewsやAIモードからの流入はgoogle / organicに合算されるため、単独では切り出せません。さらに、AIの回答内で社名や商品名が紹介されただけでクリックが発生しなかった場合、GA4には一切記録されません。「AIに推薦されたが流入していない」露出は、GA4の外側にあると理解しておく必要があります。
Search Consoleはどう読むべきか?
Search Consoleでは、AIモードを含む検索結果での表示回数とクリック数、掲載順位が確認できます。AIO分析で注目すべきは「表示回数は横ばいまたは増加なのに、クリック率だけが落ちているクエリ」です。AIの回答内で答えが完結し、クリックされなくなったサインの可能性があります。
この場合、順位を上げる従来型の施策よりも、AIに引用されやすい形へコンテンツを組み替えるほうが有効です。具体的には、質問形の見出し、冒頭での結論明記、数字と固有名詞の記載、表での比較整理が引用の確率を高めます。表示回数が伸びているクエリはAIが自社ページを参照候補として認識している証拠と捉え、優先的に加筆する対象にできます。
| 指標の動き | 想定される状況 | 打ち手 |
| 表示回数↑/クリック率↓ | AIが回答内で要約 | 結論・数字・表を強化し引用元を狙う |
| 表示回数↓/順位横ばい | 検索行動自体がAIへ移行 | AIへの直接質問で露出を実測 |
| AI参照元流入↑ | 推薦が成立 | 該当ページの構成を他ページへ横展開 |
計測だけでは足りない部分をどう補うか?
GA4とSearch Consoleが捉えるのは、あくまでクリックが発生した後の結果です。AIO本来の勝負どころである「そもそもAIの回答に社名が出てくるか」は、これらのツールでは測れません。
この空白を埋める方法はシンプルです。ChatGPT、Gemini、Google AIモードなどで、自社の見込み客が使いそうな質問(例:「◯◯市 税理士 相続に強い」)を毎月同じ文面で入力し、社名の有無と紹介のされ方を記録します。手作業でも月30分ほどで済み、GA4の数字と並べることで「露出→クリック→問い合わせ」の全体像が見えるようになります。自社サイトがAIに読み取られやすい構造かどうかは、AIO Labの無料URL診断(https://aio-check.net/diagnosis/)でも確認できます。
中小企業は今日何をすべきか
- 今日:GA4の探索レポートで「参照元」ディメンションを開き、chatgpt.com・perplexity.ai・copilot.microsoft.comの流入数を直近90日で確認する。ゼロでも記録を残し、比較の起点にする。
- 今週:Search Consoleの検索パフォーマンスで過去6か月を表示し、表示回数が維持〜増加しつつクリック率が下がった上位10クエリを抽出。該当ページの冒頭に結論・数字・日付を追記する。
- 今月:主要な見込み客の質問5本をChatGPT・Gemini・Google AIモードに入力し、社名が出るかをスプレッドシートに記録。毎月1日に同じ手順で更新し、施策の効果を追える状態にする。
よくある質問
GA4でChatGPTからの流入を見る具体的な手順は?
GA4の「探索」から自由形式レポートを作り、ディメンションに「セッションの参照元」、指標に「セッション数」を設定します。表示された一覧からchatgpt.com、openai.com、perplexity.ai、copilot.microsoft.comなどを探します。件数が少ない場合は期間を90日〜180日に広げると傾向が見えやすくなります。
Google AI Overviews(AIモード)からの流入はGA4で分けられますか?
2026年9月時点では、AI Overviews経由の流入はgoogle / organicに含まれるため、GA4単体で完全に切り分けることは困難です。代替として、Search Consoleで表示回数とクリック率の乖離を見る方法や、AIに直接質問して自社が引用されているかを目視確認する方法が現実的です。
AIO専用ツールは導入すべきですか?
まずはGA4とSearch Consoleの整備、そして手作業での質問テストから始めることをおすすめします。数か月分のデータが溜まって「どの質問で露出が足りないか」が言語化できた段階で、専用ツールを検討すると投資判断がぶれにくくなります。順序を逆にすると、ツールの数値を評価する基準がないまま費用だけが発生しがちです。


