LANYが2026年9月28日に公開したLLMO事例では、生成AIからのブランド推奨率が3か月で59%から85%へ26ポイント改善しました。鍵は順位ではなく「候補として名前が挙がる確率」を指標に据えること。中小企業が今日から使える計測と改善の手順を整理します。
株式会社LANYが2026年9月28日に公開した支援事例で、タレントパレット（プラスアルファ・コンサルティング）の生成AIからのブランド推奨率が3か月で59%→85%に向上し、AI経由の問い合わせも増えたと報告されました。注目すべきは「検索順位」ではなく「AIが候補として名前を挙げる確率」を成果指標に置いた点です。これは予算規模に関係なく、中小企業でも同じ考え方で追える指標です。
何が発表されたのか？
LANYは2026年9月28日、AI検索最適化（LLMO）の支援事例をPR TIMESで公開しました。人材管理システム「タレントパレット」について、生成AIがブランドを推奨する割合が3か月間で59%から85%へ26ポイント上昇し、AI経由の問い合わせも増加したと報告しています。
ここで使われている「ブランド推奨率」は、ユーザーが想定する質問を生成AIに複数回投げたとき、自社名が回答に登場・推奨される割合を指すとみられます。順位が1位か3位かではなく、そもそも候補に入れてもらえるかを数値化する考え方です。
なぜ「順位」ではなく「推奨率」で見るのか？
ChatGPTやGoogle AIモードの回答には、検索結果のような固定順位がありません。同じ質問でも、聞き方・会話履歴・日時によって挙がる社名が変わります。したがって成果は「1回出たか」ではなく、同じ質問を20回・50回投げたうちの何回出たかという確率で捉えるのが実務的です。
59%という初期値は、5回に2回は候補から漏れていた状態を意味します。85%になっても6〜7回に1回は漏れます。つまりAIO（AI最適化）は「達成したら終わり」ではなく、推奨率を維持・微増させ続ける運用業務だと理解しておく必要があります。
26ポイント改善の要因は何だと考えられるか？
発表では個別の施策詳細まで公開されていませんが、AI検索で推奨率が動く要因は概ね次の3つに整理できます。
- 質問文の棚卸し：「人材管理システム おすすめ」のような検討フェーズの質問を洗い出し、自社ページがその質問に直接答えているかを点検する
- 第三者情報の整備：比較・レビュー系メディアや導入事例など、自社サイト外に置かれた記述がAIの根拠として引用されやすい
- 一次情報の明確化：料金、対応範囲、導入社数、運営会社、代表者名などを曖昧にせず数値と固有名詞で書く
逆に、キーワードの詰め込みや文字数の水増しでは推奨率は動きにくいと考えられます。AIは「この質問に対して、根拠を示して答えているページか」を見るためです。
業種によって推奨率はどれだけ違うのか？
TechSuiteのAI検索パートナーズが2026年9月28日に公開した業界別調査では、首位企業の登場率が業種によって大きく異なることが示されています。セキュリティ製品（EDR/SOC）は首位62.5%、産業用ロボット・FA機器は首位52.8%である一方、特許事務所・弁理士は首位でも13.9%にとどまりました。
| 業種 | 首位の登場率 |
| セキュリティ製品（EDR/SOC） | 62.5% |
| 産業用ロボット・FA機器 | 52.8% |
| 特許事務所・弁理士 | 13.9% |
首位が13.9%の業界は、裏を返せば誰も定位置を取れていない空白地帯です。地域名や課題名を掛け合わせた質問なら、中小規模の事業者でも推奨率を数十ポイント動かせる可能性があります。
中小企業は今日何をすべきか
- 自社の「推奨率」を今日測る：見込み客が使いそうな質問を5本決め、ChatGPTとGoogle AIモードでそれぞれ10回ずつ聞き、自社名が出た回数を記録します。今日の数字が改善の基準値になります。
- 会社概要と料金ページを数字と固有名詞で書き直す：代表者名、所在地、対応エリア、対応業種、料金の目安、実績件数を明記します。AIも人も「誰がやっている会社か」が分からない情報は推奨しません。
- 比較・レビュー先の記載を点検する：業界ポータルや導入事例掲載先の自社情報が古いまま放置されていないか確認し、最新の実績に更新します。自社サイト外の記述がAIの引用元になります。まずは無料のURL診断で現状を確認するのも有効です。
よくある質問
生成AIのブランド推奨率は自社でも測れますか？
測れます。質問文を5〜10本固定し、同じ質問を各10回、ChatGPT・Gemini・Google AIモードに投げて自社名が挙がった回数を数えるだけです。毎月同じ手順で記録すれば推移が見えます。会話履歴やメモリの影響を避けるため、新規チャットやシークレット状態で実施してください。
3か月で26ポイントの改善は中小企業でも再現できますか？
業種と競合の状況によります。首位でも登場率13.9%という特許事務所のような業界では、地域名や課題名を含む質問に絞れば短期間で大きく動く可能性があります。一方で大手が定位置を占める領域では、ニッチな質問に対象を絞り込む設計が現実的です。
SEOをやめてAIOに切り替えるべきですか？
切り替えではなく重ねる関係です。AIは既存の検索インデックスや外部メディアの記述を根拠にするため、検索で見つかる状態はAIに引用される前提になります。既存のSEO資産を保ちつつ、質問形式の見出しや数値の明記といったAI向けの整理を加えるのが現実的です。
出典
