DolphinX AIOが2026年10月3日、AI検索での競合比較分析機能を正式リリース。ブランド推薦シェア、質問別の勝敗、引用元サイトの比較を一括提供します。中小企業が今日すべきは、自社が負けている質問を10個洗い出し、その答えを自社サイトに1ページずつ置くことです。
AIO対策ツール「DolphinX AIO」が2026年10月3日、AI検索における競合比較分析機能を正式リリースしました。注目すべきは「自社が出るか出ないか」ではなく「どの質問で、どの競合に負けているか」を質問単位で判定する点です。AIO対策の評価軸が、有無の確認から相対シェアの比較へ移りつつあるとみられます。
DolphinX AIOの競合比較分析機能とは？
朝日新聞のプレスリリース掲載によると、2026年10月3日に正式リリースされた機能は大きく3つです。ブランド推薦シェアの比較（AIの回答に自社と競合がそれぞれ何%の割合で登場するか）、質問別の勝敗判定（特定の質問に対してどちらが推薦されたか）、サイト引用比較（AIが根拠として引いているページの差）です。
これまでAIO界隈のツールは「ChatGPTで自社名が出たか」をチェックするものが中心でした。今回の機能はそこから一歩進み、同じ質問に対する競合との優劣を可視化します。AI検索はリンクの一覧ではなく1つの回答を返すため、検索順位の代わりに「推薦されたかどうか」が0か1かで決まるという構造を前提にした設計といえます。
なぜ「質問別の勝敗」が中小企業にとって重要なのか？
従来のSEOでは、10位でも20位でも検索結果ページには載っていました。AI検索では回答文に名前が出なければ、ユーザーからは存在しないのと同じです。つまり評価は「推薦された／されなかった」の二値に近づきます。
ここで効いてくるのが質問単位の粒度です。「東京 税理士」のような大きな競争では大手に勝てなくても、「創業2年目の法人で消費税の申告が初めて、相談できる税理士は？」のような具体的な質問なら、条件に合う情報を明記している中小企業が選ばれる可能性があります。競合比較ツールの価値は、勝てる質問と勝てない質問を仕分けられる点にあります。
ただし、こうしたツールの数値はAIの回答が毎回変動する前提で読む必要があります。1回の計測結果ではなく、同じ質問を複数回・複数AIで試した傾向として扱うのが安全とみられます。
ツールを買わずに同じ分析はできるか？
簡易版なら無料でできます。手順は次の通りです。
- 自社の見込み客が実際に口にしそうな質問を20個書き出す（価格・地域・条件・比較の4タイプで各5個）
- ChatGPT・Google AIモード・Geminiの3つに同じ質問を投げる
- 回答に出た企業名をすべて記録し、自社の登場回数と競合の登場回数を数える
- 自社が1回も出なかった質問に印を付ける
この表が、そのまま「推薦シェア」と「質問別の勝敗」になります。20問×3AIで60回の確認、所要時間は2〜3時間程度です。ツールは継続計測と自動化に価値がありますが、最初の現状把握は手作業で十分です。
負けている質問をどう取り返すか？
自社が出なかった質問は、AIが自社サイトから答えを見つけられなかったことを意味します。対策は単純で、その質問の答えを1ページに1つずつ、明示的に書くことです。
| 負けた質問のタイプ | 作るページ |
| 価格・費用 | 料金表（税込金額・条件・追加費用を数字で） |
| 対応エリア・時間 | 対応範囲ページ（市区町村名を列挙、営業時間を明記） |
| 条件・適用可否 | 「こんな方は対応できます／できません」の一覧 |
| 競合との比較 | 自社の得意領域と不得意領域を併記した説明ページ |
引用比較で競合のどのページが引かれているかが分かれば、同等以上の具体性を自社ページに持たせるのが近道です。曖昧な「お気軽にお問い合わせください」はAIが引用できない情報であり、勝敗の分かれ目になります。
中小企業は今日何をすべきか
- 今日30分：見込み客が聞きそうな質問を10個書き出し、ChatGPTとGoogle AIモードに投げて自社名が出るか記録する。出なかった質問に印を付ける。
- 今週中：印を付けた質問のうち上位3つについて、答えを数字入りで書いたページを自社サイトに追加する（料金・対応エリア・対応条件が優先）。
- 月1回：同じ10問を再計測し、自社と競合の登場回数の推移を記録する。ナザシの無料URL診断（https://aio-check.net/diagnosis/）で、AIが読み取りやすい構造になっているかも併せて確認する。
よくある質問
AI検索での競合比較は有料ツールがないとできませんか？
いいえ。質問を20個用意してChatGPT・Google AIモード・Geminiに投げ、自社と競合の登場回数を表に記録すれば、推薦シェアと質問別の勝敗は手作業でも把握できます。所要2〜3時間程度です。有料ツールの価値は継続計測と自動化にあります。
AIの回答は毎回変わりますが、比較に意味はありますか？
1回の結果を結論にせず、同じ質問を複数回・複数AIで試した傾向として読めば意味があります。10回中8回出る企業と0回の企業では明確な差があり、その差はサイト上の情報の具体性に起因することが多いとみられます。
競合に勝てない質問は諦めるべきですか？
大手と正面から競う一般的な質問は後回しで構いません。地域名・業種・条件を絞った具体的な質問から着手し、その答えを数字入りで自社サイトに明記するほうが、推薦される確率は上がります。
出典
