AI検索で挙がる社名の集中度は業界で大きく異なります。治験受託（CRO）では上位2社が各90%超で並び、医療機器商社では122社が観測されました。自社業界が「集中型」か「分散型」かを先に測り、打ち手を変えるのが2026年の現実解です。
AI検索対策に、業界を問わず通用するやり方はありません。2026年11月に公開された2本の業界特化調査では、治験受託（CRO）会社選びで上位2社がいずれも90%超の出現率で並んだ一方、医療機器商社・販売代理店では122社もの社名が観測されました。まず自社の業界がどちらのタイプかを測ることが、無駄な投資を避ける第一歩です。
何が分かった調査なのか？
TechSuite株式会社が運営する「AI検索パートナーズ」は、業界ごとにAI検索（LLMO/AIO/GEO/AEO）での企業の見え方を調べる連載調査を公開しています。2026年11月3日公開の第31弾は治験受託（CRO）会社選びがテーマで、上位2社がそれぞれ90%超の出現率で並んだと報告されています。前日11月2日公開の第30弾は医療機器商社・販売代理店がテーマで、観測された会社は122社に上りました。
同じ医療周辺の領域でも、AIが回答に挙げる社名の散らばり方はまったく違います。CROのような集中型の業界では、上位数社が質問のたびに繰り返し名指しされ、3位以下はほとんど出てこない構造とみられます。一方、医療機器商社のように100社超が観測される分野では、質問の言い回しや条件（地域・取扱メーカー・規模）によって出てくる社名が入れ替わります。
なぜ業界で集中度が分かれるのか？
集中する業界には共通点があります。第一に、候補企業の母数が少なく、業界団体や公的リストで上位企業が明確に整理されていること。第二に、「CRO 比較」「大手CRO 一覧」といった比較記事が既にWeb上に蓄積され、AIがそれをもとに要約しやすいことです。AIは学習データとWeb上の比較情報を手がかりに答えるため、すでに名前が並んでいるリストに載っているかどうかが出現率を大きく左右します。
逆に分散型の業界は、地域や取扱商材によって答えが変わるため、AIは1社に絞り込めません。これは中小企業にとってはチャンスです。「東京都 整形外科向け 医療機器商社」のように条件を絞った質問では、全国大手ではなく条件に合致する中堅・中小が選ばれる余地が残っているからです。
自社の業界はどちらのタイプか、どう測る？
特別なツールがなくても、30分で概算できます。手順は次の通りです。
- 見込み客が使いそうな質問を5つ用意する（例：「〇〇を依頼できる会社は？」「〇〇 おすすめ 比較」）
- ChatGPT・Google AIモード・Geminiなどで、各質問を新しいチャットで3回ずつ聞く
- 出てきた社名をすべて表に書き出し、何回登場したかを数える
登場社名が10社以内に収まり、特定の1〜2社が毎回出るなら集中型。20社以上に散らばるなら分散型です。自社が1回も出てこない場合、現状ではAI経由の相談はゼロに近いと考えるのが妥当です。ナザシの無料URL診断（https://aio-check.net/diagnosis/）を使えば、自社サイトがAIに読み取られやすい構造かどうかも確認できます。
タイプ別に、取るべき打ち手はどう変わる？
| タイプ | 狙い方 | 最初の一手 |
| 集中型（上位数社が独占） | 一般名詞の質問は捨て、条件付き質問で勝つ | 対応領域・規模・実績を数字で明記した専用ページを作る |
| 分散型（数十〜100社超） | 条件の組み合わせで想起される回数を積み上げる | 地域×業種×商材の組み合わせごとに事例ページを用意する |
集中型の業界で「業界No.1」と総合評価を争うのは、中小企業にとって費用対効果が合いません。「どの条件なら自社が正解になるか」を自社サイトで言い切るほうが、AIに拾われる確率は上がります。AIは曖昧な自己紹介よりも、対象・範囲・実績が具体的に書かれた記述を引用しやすい傾向があります。
中小企業は今日何をすべきか
- 今日30分で実測する：見込み客が使いそうな質問5つを、ChatGPTとGoogle AIモードで3回ずつ試し、出てきた社名と回数を表にする。自社が何位相当かを把握する
- 条件付きの「正解ページ」を1本作る：「地域×業種×課題」で絞った見出しを立て、対応範囲・納期・価格帯・実績件数を数字で書く。曖昧な形容詞は削る
- 自社サイトの読み取りやすさを確認する：ナザシの無料URL診断（https://aio-check.net/diagnosis/）で、会社情報や実績がAIに抽出できる形で書かれているかをチェックし、不足項目から直す
よくある質問
AI検索で自社名が1回も出てこない場合、まず何をすべきですか？
一般的な質問で勝とうとせず、条件を絞った質問で1位を取る設計に切り替えてください。対象業種・対応地域・得意な案件規模・実績件数を明記したページを1本作ることが最短の一手です。AIは具体的な条件が書かれた記述を引用しやすい傾向があります。
業界の出現社数が100社を超えていたら、対策しても無駄でしょうか？
逆です。社名が分散している業界は、まだ順位が固定されていない状態とみられます。地域や商材で条件を絞れば中小企業でも選ばれる余地が大きく、早く着手した企業ほど有利になる可能性があります。
AIへの質問は何回聞けば傾向がつかめますか？
同じ質問でも回答は毎回変わるため、1回では判断できません。1つの質問につき最低3回、できれば5回以上を別々のチャットで試し、社名の出現回数を集計してください。3回中3回出る社名が、その業界の実質的な上位です。
出典
