株式会社movが2026年10月29日、お店選びのユーザージャーニー「AICRAS」に対応する「口コミコム AI検索対策（AIO/LLMO）エージェント」を提供開始。店舗集客の起点が検索・地図からAIの回答へ移る前提で、公式サイト・Googleビジネスプロフィール・口コミの3点を今日から整える手順を解説します。
2026年10月29日、口コミ管理サービス「口コミコム」を運営する株式会社movが、お店選びのユーザージャーニー「AICRAS」に対応する支援サービス第一弾として「口コミコム AI検索対策（AIO/LLMO）エージェント」の提供を開始しました。注目すべきはツールそのものよりも、店舗の集客モデルが「検索して地図を見る」から「AIに聞いて数店に絞る」へ書き換わる前提に立っている点です。飲食・美容・クリニック・小売など来店型ビジネスにとって、これは看板の置き場所が変わるのと同じ意味を持ちます。
何が発表されたのか？
株式会社movは2026年10月29日、お店選びのユーザージャーニー「AICRAS」に対応する支援サービスの第一弾として、「口コミコム AI検索対策（AIO/LLMO）エージェント」の提供を開始したと発表しました。同社は全国の店舗の口コミ・店舗情報を一元管理する「口コミコム」を展開しており、今回のサービスはその延長線上でAI検索での露出を扱うものです。
ポイントは、単なる「AI向けSEO」ではなく、お店選びの行動プロセス全体をモデル化したうえで各段階に手を打つという設計思想です。従来のAISASのような検索前提のモデルでは、AIが候補を数店に絞り込んでしまう現在の購買行動を説明しきれない、という問題意識があるとみられます。
なぜ「お店選び」はAI検索の影響を受けやすいのか？
来店型ビジネスの検索は「渋谷 焼肉 個室」「近くの 歯医者 土曜」のように、条件が複数重なる相談型の質問が中心です。これはAIが最も得意とする形式で、ユーザーは10件のリンクを比べる代わりに、AIが提示した3〜5店の候補から選ぶ流れになります。
この構造では、AIの回答に名前が出ない店は検討の土俵にすら乗りません。検索順位は11位でもクリックされる余地がありましたが、AIの回答は候補数が少なく、入れなかった時の損失が大きくなります。店舗の「営業時間」「価格帯」「設備」「アクセス」といった事実情報が構造的に整理されているかどうかが、そのまま推薦可否に直結する可能性があります。
口コミとAIOはどうつながる？
AIが店舗を紹介する際、参照元は公式サイトだけではありません。Googleビジネスプロフィール、口コミサイト、まとめ記事、地域メディアなど第三者の情報が引用されやすい傾向があります。movが口コミ管理から参入したのは、この「他者が書いた自社情報」こそAIの材料になるという判断でしょう。
つまり店舗のAIO対策は、(1)公式サイトの事実情報、(2)Googleビジネスプロフィールの正確性、(3)口コミの量と返信、という三層で考える必要があります。公式サイトが最新でも、ポータル側の営業時間が古いままだと、AIは古い方を引用して「定休日が違う」という回答を返すおそれがあります。
ツールを買う前に確認すべきことは？
AIO支援サービスは2026年に入って急増しており、今回のmovのほか業界特化型も相次いでいます。導入検討の前に、自店がいま実際にAIでどう紹介されているかを自分の目で確認することを勧めます。ChatGPTやGoogle AIモードで「（地域名）＋（業種）＋（自店の強み）」と聞き、自店が出るか、出た場合の記述が正しいかを記録しておきましょう。
この初期スコアがないまま契約すると、効果測定ができません。URLを入れるだけでAIからの見え方を確認できる無料診断（https://aio-check.net/diagnosis/）も、現状把握の出発点として活用できます。
中小企業は今日何をすべきか
- 今日30分：ChatGPTとGoogle AIモードで「地域名＋業種＋条件（個室・駐車場・土曜診療など）」を5パターン聞き、自店の登場有無と記述の正誤をスプレッドシートに記録する。これが2026年10月時点の基準値になります。
- 今週中：公式サイト・Googleビジネスプロフィール・主要ポータル3つで、営業時間/定休日/住所/電話/価格帯/駐車場の6項目が完全に一致しているか突き合わせ、食い違いを修正する。AIは矛盾する情報を避ける傾向があります。
- 今月中：公式サイトに「よくある質問」ページを新設し、予約方法・支払い手段・アクセス・所要時間を一問一答で明記する。AIが抜き出しやすい形式にしておくと、候補に入りやすくなります。
よくある質問
AICRASとは何ですか？
株式会社movが2026年10月29日に発表した、お店選びのユーザージャーニー（購買行動プロセス）のモデル名です。AI検索が店舗選びに介在する前提で設計されており、同社はこれに対応する支援サービス第一弾として「口コミコム AI検索対策（AIO/LLMO）エージェント」を提供開始しました。各段階の詳細な定義は同社の発表資料をご確認ください。
店舗のAIO対策は、MEO（Googleマップ対策）とは別に必要ですか？
別物として追加するというより、土台を共有すると考えるのが現実的です。Googleビジネスプロフィールの正確な情報や口コミはAIの参照材料にもなるため、MEOで整えた資産はAIOにも効きます。一方でAIは公式サイトのテキストや第三者記事も読むため、サイト側のFAQ整備や事実情報の明記は追加で必要になります。
口コミの数が少ない小さな店でもAIに推薦されますか？
可能性はあります。AIは件数だけでなく、質問の条件に合致する具体的な記述を重視する傾向があるためです。「個室4名まで」「ベビーカー可」など自店固有の条件を公式サイトに明記しておくと、ニッチな質問で候補に入りやすくなるとみられます。まずは条件が細かい質問で自店が出るか試すことを勧めます。
出典
