東証上場3,899社を対象にGemini・Claude・ChatGPTの「おすすめ」を検証した調査で、約9割が一度も名前が挙がらなかったと発表されました。知名度や上場という信用は、AIの推薦にそのまま反映されないという事実です。中小企業が今日から取れる3手を整理します。
2026年10月17日、東証上場企業3,899社を対象に生成AIの「おすすめ」への登場状況を調べた調査結果が公表され、約9割が一度も名前が挙がらなかったと報じられました。上場という社会的信用も、Gemini・Claude・ChatGPTの回答欄に自動的に反映されるわけではないということです。これは中小企業にとって「大企業もまだ空席」という意味でもあります。
何がわかった調査なのか？
PR TIMESで2026年10月17日に公表されたリリースによると、東証上場企業3,899社を対象に、Gemini・Claude・ChatGPTの「おすすめ」に社名が登場するかを検証したところ、約9割が一度も登場しなかったとされています。規模・知名度・報道量のいずれでも中小企業を上回る、上場企業を対象にした結果です。
この数字が示すのは、AIの推薦が「企業の大きさ」ではなく「AIが読める形で情報が置かれているか」で決まりつつあるということです。決算短信やIR資料は充実していても、「〇〇ならどこがいいですか」という質問に答えるための比較可能な情報が、ウェブ上に構造化されていないケースが多いとみられます。
なぜ大企業でもAIに名指しされないのか？
生成AIは回答を作るとき、質問に対応する「説明文」を探します。自社サイトに会社概要と商品一覧しかない場合、AIは「この会社は何が得意で、誰に向いていて、いくらで、どこまで対応するのか」を抽出できません。結果として、比較記事やまとめサイトに載っている別の企業名が挙がります。
もう一つの要因は質問文とページの言葉のズレです。ユーザーは「〇〇市 深夜対応 水道修理」のように話し言葉で聞きますが、企業サイトは「サービス一覧」「事業案内」といった社内語で書かれています。AIは言い換えに強い一方、価格・対応エリア・対応時間・条件といった具体値が書かれていないページは、推薦の根拠にしにくいのが実情です。
裏を返せば、上場企業の9割が空席であるカテゴリは多く、中小企業が先に書いて埋められる余地が大きいとみられます。
AIOとSEOは何が違うのか？
SEOは「検索結果の順位」を争う競技で、AIO（AI最適化）は「回答文の中に名前が入るか」を争う競技です。順位が10位でも、AIが引用する一文を提供できていれば名前は挙がります。逆に1位でも、AIが抜き出せる要約文がなければ素通りされます。
| 観点 | SEO | AIO |
| 目標 | 検索順位 | 回答内での指名 |
| 評価単位 | ページ | 文・段落 |
| 勝ち筋 | 被リンク・網羅性 | 具体値・一次情報・一貫性 |
AIOで効くのは、価格帯、対応エリア、納期、実績件数、対応できない条件といった検証可能な具体値です。これらは比較記事の書き手にとっても引用しやすく、間接的にAIの参照源を増やす効果が期待できます。
中小企業は今日何をすべきか
- 自社名が出るか3つのAIで試す：ChatGPT・Gemini・Claudeに「〇〇市で△△を頼むならどこがいい？」と聞き、自社名が出るか、競合は誰かを記録する。社名を直接聞いて誤情報が返るかも確認する。
- トップページに「誰に・何を・いくらで・どこまで」を1段落で書く：対応エリア、価格帯、納期、創業年、実績件数を具体数字で明記する。AIが抜き出せる一文を用意することが指名の第一条件です。
- よくある質問を10問、質問文そのままの見出しで追加する：顧客が電話で聞いてくる言葉をそのまま見出しにし、1問200〜300字で答える。無料のURL診断（https://aio-check.net/diagnosis/）で、AIから見た自社ページの読み取りやすさを確認するのも有効です。
よくある質問
上場企業でも9割が載らないなら、中小企業は諦めるべきですか？
逆です。空席が多いカテゴリほど、先に具体的な情報を整えた企業が指名されやすくなります。特に地域名や用途を絞った質問では、全国区の大企業より地元の中小企業が選ばれる余地があります。まずは自社が勝ちたい質問文を5つ決め、その答えをページ内に書くところから始めてください。
AIに自社名を出させるために、お金を払う方法はありますか？
2026年10月時点で、ChatGPTやGeminiの回答内の推薦枠を広告として購入する一般的な手段は確認されていません。現状は、AIが参照しやすい情報を自社サイトや第三者メディアに置くという地道な方法が中心です。短期で順位を操作すると称するサービスには注意が必要です。
効果が出たかどうかは、どう測ればいいですか？
月に1回、固定した質問文リスト（10〜20問）を同じAIに投げ、自社名の登場回数と、何位相当で挙がったかを記録します。質問文と実施日をスプレッドシートに残すだけでも、施策前後の変化が比較できます。アクセス解析では参照元が「chatgpt.com」などになる流入を併せて見ると実感しやすくなります。
出典
